探針 Grafana + Prometheus 之比 Docker 更簡單的部署流程

若無單獨說明，按照文章代碼塊中命令的順序，一條一條執行，即可實現目標。
適用系統：Debian 系發行版，包括 Ubuntu ，其他發行版按流程稍改命令一般也可。

完成部署預計時間：15 分鐘（但是看一遍也要 15 分鐘，所以是 30 分鐘？）

文章裡的一鍵腳本僅適用於 amd64 系統

Grafana，Prometheus 和 Node Exporter 是一套流行的開源監控工具，用於收集，存儲，查詢系統和應用程序的各種使用率，並可視化顯示。每個工具都有特定的功能：

Grafana：是一款可視化程序，提供開源版和企業版。 Grafana 不從客戶端收集任何數據，也不存儲，它的功能是以直觀且優美的格式顯示 Prometheus 或其他數據源（SQL 等）收集的數據。它允許用戶自定義面板，支持警報、註釋、儀表板變量、插件和身份驗證。
Prometheus：是一個開源的系統監控和警告程序，它使用 HTTP 協議輪詢客戶端以獲取所需數據。維護結果的時間序列數據庫，以預定義的時間間隔輪詢每個客戶端，進而能夠構建客戶端長期性能的概覽。
Node Exporter：在客戶端節點上能使用各種收集器，但 Prometheus 推薦使用自己的 Node Exporter 工具。它收集大量硬體和內核指標，如 CPU，磁碟 I/O，記憶體，網絡等，收集的可用指標的完整列表可以在 https://github.com/prometheus/node_exporter 頁面上找到。

由於篇幅過長，更好的閱讀體驗，請移步博客： https://blog.vfly2.com/2023/07/a-simpler-deployment-process-of-the-probe-grafana-prometheus-compared-to-docker/

資源使用率#

Grafana 和 Prometheus 部署好後，內存使用量增加了 200MB 多；監控的客戶端為 3 個的情況下，在運行一天之後，內存佔用達到 300MB 。總的來說，資源消耗量較大，適合 2g 內存、20GB 磁碟空間的機子作為監控伺服器。

通過 top 命令，node_exporter 占用了大約 20 MB 內存。

top -p $(pgrep node_exporter)

部署流程#

默認，Grafana Web 界面使用端口 3000 訪問，而 Prometheus 使用端口 9090 ，Node Exporter 使用端口 9100 。開放防火牆：

sudo ufw allow 9090 comment 'prometheus'
sudo ufw allow 3000 comment 'grafana'
# Node Exporter 有所不同，在後面

為了獲得最佳結果，請在同一伺服器上運行 Prometheus 和 Grafana。下面將托管 Prometheus 和 Grafana 的伺服器的系統稱為 “監控伺服器”。被監控的系統是 “客戶端”。

本文中的步驟是為非 root 用戶編寫的。需要提升權限的命令以 sudo 為前綴。

在監控伺服器上開放防火牆，已完成✔#

如果不想使用腳本，或者希望了解安裝過程，請查看原文： https://blog.vfly2.com/2023/07/a-simpler-deployment-process-of-the-probe-grafana-prometheus-compared-to-docker/ ，考慮篇幅過長，因此這麼安排。

在監控伺服器上安裝 Prometheus 並作為服務運行#

複製一鍵安裝 Prometheus：（https://github.com/AhFeil/bash-script/blob/main/install-prometheus.sh）

wget -qO- 'https://raw.githubusercontent.com/AhFeil/bash-script/main/install-prometheus.sh' | sudo bash

若運行結束後，出現 active (running) ，則安裝成功。

通過 http://ip_addr:9090 訪問 Prometheus Web 界面和儀表板。將 ip_addr 替換為監控伺服器的地址。

在所有客戶端上安裝 Node Exporter，並開放防火牆。#

客戶端可以是 Linux 發行版，也可以是 Windows 等，不過 Node Exporter 僅適用於 Linux。

在客戶端只給監控伺服器 IP 開放 9100 端口，記得修改監控伺服器 IP：

sudo ufw allow from 監控伺服器IP to any port 9100 comment 'node_exporter'

複製一鍵安裝 Node Exporter：（https://github.com/AhFeil/bash-script/blob/main/install-node_exporter.sh）

wget -qO- 'https://raw.githubusercontent.com/AhFeil/bash-script/main/install-node_exporter.sh' | sudo bash

若運行結束後，出現 active (running) ，則安裝成功。

更新的話重新運行一遍就可以。

配置 Prometheus 來監控客戶端#

客戶端節點現在已準備好進行監控。要將客戶端添加到 prometheus.yml ，請按照以下步驟操作：

在運行 Prometheus 的監控伺服器上，打開 prometheus.yml 進行編輯。

sudo vim /etc/prometheus/prometheus.yml

找到 scrape_configs ，裡面是作業列表。當前有一個名為 prometheus 的作業。此作業監視端口 9090 上的本地 Prometheus 任務。

在 prometheus 作業下方，添加第二個作業，其 job_name 為 remote_collector 。包括以下信息。

設置抓取時間間隔： scrape_interval: 10s
添加要監控的 IP 和端口號 :9100 ，使用逗號分隔每個條目。
要啟用對本地伺服器的監視，請將 localhost:9100 條目添加到列表中，並在本地安裝 Node Exporter。

該條目應類似於以下示例。將 remote_addr 替換為客戶端的實際 IP 地址。

...

  - job_name: "remote_collector"
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets: ["remote_addr:9100", "localhost:9100"]

立即刷新 Prometheus，

sudo systemctl restart prometheus

使用 Web 瀏覽器重新訪問監控伺服器上端口 9090 的 Prometheus Web 門戶。選擇【Status】-【Targets】。將顯示 remote_collector 作業的第二個鏈接，指向客戶端上的端口 9100 。單擊鏈接查看統計數據。

安裝並部署 Grafana 伺服器#

Prometheus 收集的統計信息只能被視為原始數據轉儲。很難閱讀，而且沒有太大用處。

Grafana 提供了查看 Prometheus 收集的統計信息的界面。在運行 Prometheus 的同一伺服器上安裝 Grafana 並將 Prometheus 添加為數據源。

前置準備，

# 安裝一些必需的實用程序
sudo apt-get install -y apt-transport-https software-properties-common
# 導入 Grafana GPG 密鑰
sudo wget -q -O /usr/share/keyrings/grafana.key https://apt.grafana.com/gpg.key
# 添加 Grafana“穩定版本”存儲庫
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/grafana.key] https://apt.grafana.com stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list

安裝 Grafana 的開源版本。

sudo apt-get update && sudo apt-get install grafana

重新加載 systemctl 守護進程。

sudo systemctl daemon-reload

加入開機自啟，並立即啟動

sudo systemctl enable --now grafana-server.service

查看狀態

sudo systemctl status grafana-server

關聯 Grafana 和 Prometheus#

所有系統組件現已安裝，但 Grafana 和 Prometheus 尚未關聯。剩下的可以使用 Grafana Web 界面完成。

要集成 Grafana 和 Prometheus，請按照以下步驟操作：

瀏覽器訪問監控伺服器的 3000 端口。例如，輸入 http://ip_addr:3000 ，將 ip_addr 替換為實際 IP 地址。
Grafana 顯示登錄頁面。使用用戶名和默認密碼都是 admin 。當出現提示時，將密碼更改為更安全的值。
成功更改密碼後，Grafana 將顯示 Grafana 儀表板。
要將 Prometheus 添加為數據源，請單擊齒輪符號（代表配置），然後選擇數據源。

在下一個顯示中，單擊 “添加數據源” 按鈕。
選擇 Prometheus 作為數據源。
對於本地 Prometheus 源，將 URL 設置為 http://localhost:9090 。大多數其他設置可以保留默認值。

對設置滿意後，選擇螢幕底部的【Save & test】按鈕。
如果所有設置均正確，Grafana 會確認 Data source is working 。

使用 Grafana ，導入儀表板模板#

可以創建自定義儀表板。然而，Prometheus 已經創建了一個儀表板來支持 Node Exporter，名為 Node Exporter Full ，下面是導入的流程。

要創建自定義儀表板，請單擊儀表板按鈕，該按鈕類似於四個正方形。然後選擇 + 新建儀表板。有關更多信息，請參閱 Grafana 構建儀表板指南。

在 Grafana 儀表板。選擇由四個正方形組成的儀表板圖標，

右邊【New】-【Import】。

然後在【Import via grafana.com】, 輸入上一步中的 ID 1860 。然後選擇【Load】。

在下一個螢幕確認導入詳細信息。選擇 Prometheus 作為數據源，然後單擊【Import】按鈕。

Node Exporter Full 儀表板立即生效。它顯示客戶端節點的性能指標和狀態，包括內存、RAM 和 CPU 詳細信息。

原文鏈接： https://blog.vfly2.com/2023/07/a-simpler-deployment-process-of-the-probe-grafana-prometheus-compared-to-docker/
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